BykiNär man börjar med AI-assistenter är det frestande att tänka stort. En agent som läser mejlen, bokar mötena, skriver offerterna och följer upp kunderna. Det är en bra dröm, men den är svår att bygga och ännu svårare att lita på.
En skill är en sparad instruktion, ofta med några små verktyg, som AI-assistenten använder för ett visst jobb. Tre av de skills vi använder är inte särskilt stora. De gör en sak, tar emot något du annars hade klistrat in för hand, och lämnar resultatet där du redan arbetar.
Här är tre exempel ur vårt eget arbete.
1. Från videolänk till anteckning
Vi samlar idéer och exempel från videor, till exempel korta klipp där någon visar ett arbetssätt med AI. Förr betydde det att titta, pausa och skriva. Nu skickar vi länken till en chattbot.
Skillen gör resten: hämtar videon, skriver ut vad som sägs, och låter AI:n skriva en anteckning i vår gemensamma kunskapsbas med sammanfattning, nyckelpunkter och påståenden som behöver kontrolleras. Utskriften görs på våra egna maskiner, och själva videofilen raderas när jobbet är klart.
Det som gör den användbar är inte AI:n. Det är att den tar bort ett tråkigt mellansteg, att flytta innehåll från ett ställe till ett annat, och att resultatet hamnar där vi ändå letar.
2. Siffror från riktiga källor
“Hur går det för webbplatsen?” är en fråga som lätt får ett svar som låter rimligt men bygger på gissningar. En AI-assistent utan data svarar gärna ändå.
Vår skill för webbanalys hämtar i stället siffrorna från källorna: Google Search Console för hur sidorna syns i sökningar, Google Analytics för vad besökarna gör och Tag Manager för vilka taggar som faktiskt är uppsatta. Svaret blir en lägesbild och en kort lista med förbättringar i prioritetsordning. Vi bestämmer sedan vilka som blir uppgifter.
Lärdomen är att en skill som hämtar data är mer värd än en som resonerar utan. Vi har skrivit om ett exempel i Hitta sidorna som borde få fler klick, med Search Console och AI.
3. En överlämning när arbetet byter händer
En AI-assistent minns inte förra veckans samtal. När ett längre arbete fortsätter i en ny session börjar den från noll, och det som var halvklart riskerar att glömmas.
Vår handoff-skill skriver därför ett överlämningsdokument när en session avslutas: vad som är gjort, vad som pågår och vilka beslut som väntar. Den för med sig det som fortfarande är öppet från tidigare överlämningar och rensar bort de gamla som inte längre har något öppet. Nästa session börjar med att läsa den.
Det är samma sak som en bra kollega gör före semestern. Skillnaden är att den aldrig glömmer att göra det.
Vad de tre har gemensamt
- En sak var. Ingen av dem försöker göra allt. Därför är det lätt att se när något gått fel.
- De tar bort ett handgrepp. Kopiera, klistra in, leta upp, sammanfatta. Det är där tiden går.
- Resultatet hamnar där du redan är. I kunskapsbasen, i uppgiftslistan, i nästa session. En skill vars resultat ingen hittar gör ingen nytta.
- Människan avgör. Anteckningen markerar vad som behöver kontrolleras, analysen föreslår och någon väljer.
Har du många skills och vill hålla ordning på dem har vi skrivit om det i Skills som städar sig själva. Hur en skill blir bättre för varje fel står i En playbook per jobb.
Hitta din första
Tänk på veckan som gick. Vilket moment gjorde du flera gånger där du flyttade information från ett ställe till ett annat? Det är ofta en bättre första skill än den stora agenten.
Möten är ett vanligt exempel. Någon skriver anteckningar i stället för att delta, och sedan flyttas de för hand till ett protokoll. Det är det Stenografen gör åt oss: en bot deltar i mötet i Teams, Google Meet eller Zoom, och protokollet är klart direkt efter mötet.
Vill du hitta de jobben i ditt eget bolag kan vi hjälpa till. Vi bygger AI-agenter och automation i de system ni redan har, och ett kostnadsfritt samtal på 30 minuter räcker för att hitta det första.