Byki

Skills som städar sig själva: tre regler för instruktioner till AI

När du har fler än en handfull skills börjar de säga emot varandra. En enda skill som bestämmer hur alla andra skrivs håller ordning på resten.

Byki4 min läsningVideons längd 1:39

Det börjar oskyldigt. Du skriver en skill för hur AI:n ska svara kunder. Sedan en för offerter, en för nyhetsbrevet och en för hur ni pratar om priser. Efter ett halvår har du femton filer, och samma regel om tonläge står i sex av dem, med lite olika formuleringar.

Då har du inte längre ett AI-problem. Du har ett underhållsproblem.

En skill är en sparad instruktion som AI:n läser när den gör ett visst jobb, i Claude och i flera andra verktyg. Ju fler du har, desto mer lönar det sig att bestämma hur de ska skrivas. Ett enkelt sätt är att skriva en skill till: en som läses varje gång någon skapar eller ändrar en annan skill. Kalla den gärna för meta-skill. Den samlar reglerna för hur skills skrivs, så att de reglerna inte behöver upprepas någon annanstans.

Här är tre regler som räcker långt.

Regel ett: varje uppgift får ett hem

Står samma sak på flera ställen måste du uppdatera den på flera ställen. Förr eller senare glömmer du ett, och då säger dina skills emot varandra. AI:n får välja vilken version den ska tro på, och den väljer inte alltid rätt.

Lägg därför varje uppgift på ett enda ställe och låt resten länka dit. Fundera på var hemmet ska vara. Ibland är det en egen skill, ibland hör det hemma i en som redan finns. Ett exempel: hur ni skriver om priser behöver inte stå i både offert-skillen och nyhetsbrevs-skillen. Det kan stå i en, och den andra hänvisar.

Regel två: skriv målet, och förklara varje regel

Det är lätt att fylla en skill med ALDRIG och ALLTID. Det känns tryggt, men det ger AI:n väldigt lite att resonera med när något oväntat dyker upp.

Börja i stället med tre saker:

  • Målet: vad ska jobbet åstadkomma?
  • Sammanhanget: vad behöver AI:n veta för att fatta bra beslut på vägen?
  • Hur klart ser ut: när är uppgiften färdig, och när ska den fortsätta?

Lägg till en hård regel först när du sett att den behövs, till exempel för att AI:n gjort samma misstag två gånger. Skriv alltid en mening om varför regeln finns. En regel med ett skäl går att pröva senare. En regel utan skäl blir kvar för alltid, för ingen vågar ta bort den.

Det kan också vara värt att då och då plocka bort regler och testa om skillen fungerar ändå, eftersom nyare modeller kan klara sig med färre. Det bygger på erfarenhet, inte på något vi har mätt. Se det som något som är värt att pröva, inte som en sanning.

Regel tre: stora system får en egen karta

Ska AI:n jobba i ett riktigt komplext system, som ett CRM eller ett uppgiftsverktyg med många fält och kopplingar, lönar det sig att skriva en egen skill som beskriver hur systemet är uppbyggt. Alla skills som behöver systemet länkar sedan dit, i stället för att var och en förklarar det på sitt eget sätt.

Enklare system, som mejl eller en chattkanal, behöver oftast ingen karta. Var gränsen går är ett omdöme, inte en regel. Men en sak gäller alltid: be AI:n titta sig omkring först. Att se hur något är organiserat innan man börjar jobba sparar tid och minskar risken för fel, för AI lika mycket som för en ny medarbetare.

Kortare är inte alltid bättre

Det här är vår egen brasklapp. När man börjar städa är det frestande att fortsätta tills varje skill är tre rader lång. Men tar du bort en regel som faktiskt behövdes märker du det först när något går fel, ofta i ett läge där ingen tittade.

Testa därför efter varje städning. Kör samma typ av uppgift som skillen är till för och jämför med hur det blev förut. Blev det sämre, lägg tillbaka regeln, och skriv den här gången varför den finns.

En snabb checklista

När du ser över dina skills nästa gång:

  • Står någon uppgift på mer än ett ställe? Ge den ett hem och länka dit.
  • Har varje skill ett mål och en beskrivning av hur klart ser ut?
  • Har varje hård regel en mening om varför den finns?
  • Finns det regler ingen längre minns skälet till? Pröva utan dem.
  • Har de komplexa systemen en egen karta?
  • Har du testat efter senaste ändringen?

Vi använder själva skills för en stor del av vårt arbete, och de här reglerna är en bra måttstock när vi ser över dem. Vill du prata om hur AI-instruktioner kan se ut i ditt företag kan du boka ett kostnadsfritt samtal på 30 minuter med oss.

Vill ni att vi sätter upp det åt er?Beskriv jobbet med några rader, så svarar vi ärligt om AI kan hjälpa.Berätta vad som tar tid